USB 2.0 камера 5 Мп 50 Fps Global Shutter

В модуле применяется 1/2,5-дюймовый датчик изображения с глобальным затвором 
Вывод видео с разрешением - 1944P / 50 кадров секунду
Поддержка интерфейса - USB 2.0
Видеовыход в формате - MJPG / YUY22
Размер корпуса - 50mm ×50mm 
Объектив поставляется по требованию заказчика 

Описание:

Камеры с глобальным затвором способны фиксировать высокоскоростные объекты, предоставляя изображения высокой четкости и без искажений. Это обеспечивает более точное и информативное воспроизведение по сравнению с камерами, использующими технологию подвижного затвора ROLLING SHUTTER.
Отличные макровозможности и минимальная дистанция фокусировки менее 5 см.
Эта 5-мегапиксельная USB-камера обеспечивает высокую скорость съемки до 50 кадров в секунду. Она поддерживает разрешение 1944P при 50 кадрах в секунду, что позволяет четкое изображение движущихся объектов. Устройство идеально подходит для видеосъемки, студийных проектов, анализа спортивных событий, промышленных проверок и DIY-приложений.
Веб-камера с разрешением 5 мегапикселей (2592x1944) гарантирует высокое качество изображения, плавное воспроизведение видео и точную передачу цветов. Она оснащена ИК-фильтром 650 нм. В основе устройства лежит высококачественный датчик изображения формата 1/2,5”, оснащённый глобальным затвором. Благодаря этой технологии камера способна захватывать широкий динамический диапазон и обеспечивать более детализированное изображение.
Совместимость с UVC: Подключи и работай по протоколу USB 2.0 без установки дополнительных драйверов для компьютеров, ноутбуков, PC, raspberry pi и т.д.
Совместим с Windows, Linux, Mac и Android.
Широкая совместимость:  профессиональными программами, включая Raspberry Pi, OpenCV, OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — библиотека с открытым исходным кодом для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — библиотека с открытым исходным кодом для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.

Применение:

OpenCV используется в различных областях, например:
Робототехника — навигация и распознавание окружения.
Медицина — анализ рентгеновских снимков.
Автономные автомобили — детекция пешеходов и знаков.
AR — наложение виртуальных объектов на реальный мир.