Звонок бесплатный по РФ

13.07.2024
57

Сенсоры изображения с глобальным затвором промышленное зрение  OG02B1B , OG02B10 и OV9285

Датчики с разрешением 2 и 1,48 мегапикселя экономически эффективно обеспечивают бытовые и промышленные приложения компьютерного зрения с точной цветопередачей и визуализацией в ближнем инфракрасном диапазоне, а также низким энергопотреблением.

САНТА-КЛАРА, Калифорния — 24 сентября 2018 г. — Компания OMNIVISION Technologies, Inc., ведущий разработчик передовых решений для цифровой обработки изображений, сегодня анонсировала два новых дополнения к своему семейству датчиков изображения с глобальным затвором с высоким разрешением — OG02B1B / OG02B10 и OV9285 . Эти новые датчики разработаны как экономически эффективные решения для широкого спектра потребительских и промышленных приложений машинного зрения. В частности, OEM-производители, разрабатывающие продукты для быстрорастущих рынков, таких как гарнитуры и аксессуары AR/VR, промышленная автоматизация, робототехника, сельскохозяйственные беспилотники и 3D-моделирование, получат выгоду от этих датчиков изображения с глобальным затвором с высоким разрешением, которые могут быстро захватывать точные изображения быстро движущихся или удаленных объектов, потребляя при этом очень мало энергии.
«Приложения машинного зрения переживают сильный рост, чему способствуют возросший спрос на промышленную автоматизацию и новые варианты использования, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность. Между тем, алгоритмы компьютерного зрения становятся все более сложными, что, в свою очередь, повышает требования к производительности датчиков изображений», — сказал Санджай Кумар, старший менеджер по маркетингу в OMNIVISION. «Мы рады предложить эти высокопроизводительные датчики изображения с глобальным затвором для сообщества машинного зрения, открывая новые приложения и новые варианты использования».
Для проектов, требующих лучшего в своем классе разрешения с возможностью полноцветной съемки, OMNIVISION предлагает 2-мегапиксельные датчики изображения OG02B1B (монохромный) и OG02B10 (цветной). Обе версии обеспечивают разрешение 1600 x 1300 в оптическом формате 1/2,9 дюйма и 15-градусный главный угол луча (CRA) для поддержки конструкций объективов с широким полем зрения. Такое сочетание цветной съемки и CRA отлично подходит для таких приложений, как сельскохозяйственные дроны, которые должны захватывать цветные изображения высокого разрешения для мониторинга урожая и полей.
OV9285 представляет собой еще более экономичный вариант с разрешением 1,48 мегапикселя или 1328 x 1120, возможностью съемки видео со скоростью 90 кадров в секунду (FPS) и оптическим форматом 1/3,4 дюйма с CRA 9 градусов.
Оба датчика построены на основе пиксельной технологии OmniPixel®3-GS 3 x 3 микрон от OMNIVISION. Эта технология датчика глобального затвора устраняет артефакты движения и размытость. Она также обеспечивает высокую квантовую эффективность и превосходную чувствительность в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR) на длинах волн 850 нм и 940 нм, что снижает энергопотребление и продлевает срок службы батареи устройства.
Датчики изображения OG02B1B, OG02B10 и OV9285 доступны уже сейчас. Для получения дополнительной информации обратитесь к торговому представителю OMNIVISION.

Напомним нашим читателем в чем существует значительная разница меду скользящим типам затвора тип Rоlling Shutter и Global Shutter Режим глобального затвора, который также можно рассматривать как режим экспозиции «моментального снимка», означает, что все пиксели массива экспонируются одновременно - 
представляют одинаковое время экспозиции, что позволяет захватывать «стоп-кадр» быстро движущихся или быстро меняющихся событий без размытия изображения. Rоlling Shutter или скользящий затвор — работает иначе, строки массива пикселей экспонируются в немного разное время, поскольку считывающие «волны» проходят через каждую половину сенсора. То есть, каждая строка будет начинать и заканчивать свою экспозицию с небольшим смещением по времени относительно соседней, что может приводить к размытости быстро перемещающихся объектов съемки в кадре. 

Похожие статьи
Написать отзыв
Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст.